Автоматизация · Практика ДАБонус

ИИ-агенты для магазина: аналитика, рассылки и ответы клиентам

Разобрать продажи за неделю, подготовить сообщение об акции, ответить на вопрос о бонусах. Показываем, как поручить эти задачи ИИ-агентам и выбрать, какие действия выполнять автоматически.

Редакция ДАБонус7 мин чтения
Ноутбук, карточка с диаграммой, конверт и облачко сообщения — повседневные задачи ИИ-агента для магазина

У владельца магазина много повторяющихся задач. Посмотреть цифры, выделить главное, написать покупателям понятный текст. Каждый раз приходится заново собирать сведения о магазине и объяснять, какой результат нужен.

В модуле «ИИ и агенты» ДАБонус можно сохранить задание, выбрать модель и разрешённые источники данных. После этого агент запускается по запросу сотрудника или по расписанию. Для ответов покупателям есть отдельный запуск по входящему сообщению.

Что такое ИИ-агент в ДАБонус

Агент — это настроенный помощник для конкретной задачи. У него есть инструкции: что сделать, для кого подготовить ответ, какие сведения использовать и как поступить, если данных не хватает. Вы выбираете модель и доступные инструменты — например, аналитику продаж или подготовку рассылки.

Задание можно уточнять при ручном запуске. Для повторяющейся работы сохраните ежедневное или еженедельное расписание: результат появится в истории, даже если панель закрыта. Время запуска учитывает часовой пояс компании.

Доступ к данным зависит от прав сотрудника и подключённых модулей. Агент для анализа не получает автоматически право отправлять сообщения. Бонусные балансы агенты не меняют.

1. Разобрать продажи и сегменты клиентов

Начните с понятного вопроса: что происходило с покупками за неделю и на что обратить внимание? Агент может обратиться к сводке продаж, дневной динамике и RFM-сегментам, затем объяснить показатели обычным языком.

Для этого нужны модули ИИ и аналитики, личное подключение модели и соответствующие права. При настройке задайте период анализа. Он применяется к продажам и их динамике; бонусная сводка и RFM-сегменты отражают текущее состояние.

В результате руководитель получает отправную точку для разбора. Если продажи снизились, по одним цифрам нельзя установить причину: могли измениться остатки, график работы или спрос. Сверяйте выводы с исходными показателями и тем, что происходило в магазине.

После нескольких ручных запусков можно поставить сводку на утро понедельника. История сохранит результаты, а сотрудник сможет вернуться к ним и уточнить вопрос в диалоге.

2. Подготовить рассылку и настроить её отправку

У магазина есть действующая акция, но ещё нет короткого сообщения для покупателей. Агент поможет подготовить текст с учётом известных условий и выбранной задачи. Ему полезно сообщить, чем занимается магазин, кто читатель и какой стиль общения подходит.

Выберите сценарий «Подготовить рассылку» и личную модель с поддержкой инструментов. В истории появится черновик: его можно открыть в редакторе рассылок, проверить текст, каналы и аудиторию. Описание читателя в задании помогает выбрать тон; фактические получатели задаются отдельно.

Для регулярной отправки настройте расписание, каналы, аудиторию и предел получателей. Нажмите «Проверить аудиторию» и отдельно подтвердите автоотправку. Тогда на каждом запуске агент подготовит новый текст, а сервис отправит его по сохранённым настройкам.

Для этого нужны модули ИИ и рассылок; для аудитории по RFM-сегменту — ещё и аналитика. Если текст не подготовлен, получателей нет или их больше установленного предела, отправка остановится. Ручной запуск такого агента всегда создаёт только черновик.

Первые тексты удобно проверить вручную: точны ли условия, подходит ли длина сообщения, понятен ли следующий шаг покупателя. Результаты автоматических запусков видны в истории агента, доставка — в разделе «Рассылки».

3. Помочь сотруднику отвечать покупателям

«Как узнать баланс?», «Можно ли оплатить покупку бонусами?», «Какие условия у акции?» — на такие вопросы часто приходится отвечать похожими словами. С модулями ИИ и чатов можно подготовить ответ прямо в переписке.

Нажмите «Ответ с ИИ», выберите личного агента и при необходимости добавьте пожелания. Проверьте результат и вставьте его в поле сообщения. В этом режиме текст отправляет сотрудник: можно исправить формулировку или добавить детали.

Когда нужны автоматические ответы

Для самостоятельных ответов выберите сценарий «Автоответы покупателям». Задайте каналы, задержку и длительность паузы после сообщения сотрудника, затем включите автоответы. Агент начнёт отвечать на новые сообщения без проверки каждого текста. Расписание здесь не требуется.

После ответа сотрудника автоматика этому покупателю приостанавливается на заданное время. После паузы агент отвечает только на новые обращения. Фото и видео обрабатывает сотрудник. В компании действует одна настройка автоответов — при её замене мастер предупредит.

Для подготовки ответа модель получает часть последних текстовых сообщений, баланс и уровень покупателя. Переписка может содержать личные сведения: учитывайте это при выборе провайдера и не добавляйте в инструкции лишние данные.

Как запустить первого агента

  1. Выберите одну задачу. Например, недельную сводку или черновик сообщения. Подключите «ИИ и агенты» и необходимые для неё модули.
  2. Добавьте личный API-ключ. В разделе «ИИ и агенты» → «Подключения» выберите провайдера и проверьте подключение. Доступны OpenRouter, OpenAI и Anthropic.
  3. Создайте агента. Выберите назначение, опишите задание, модель и доступные данные. В мастере есть готовые шаблоны; уточните сведения о магазине и желаемый формат ответа.
  4. Проведите пробный запуск. Сохраните агента, откройте задачу и нажмите «Запустить». Сравните ответ с исходными данными. После проверки настройте расписание или отдельно включите нужную автоматику.

Оценивать результат удобнее по простой задаче: сколько текста пришлось переписать, совпали ли цифры, удалось ли сотруднику быстро подготовить ответ. Если результат слишком общий, уточните задание и формат, прежде чем добавлять новые действия.

Сколько это стоит

На дату публикации модуль «ИИ и агенты» стоит 990 ₽ в месяц. Ядро ДАБонус и нужные модули аналитики, рассылок или чатов оплачиваются отдельно. Состав подписки и актуальные суммы показаны в калькуляторе стоимости и биллинге панели.

Использование личной модели оплачивается по условиям её провайдера и не входит в 990 ₽. В OpenRouter можно выбрать доступную бесплатную или платную модель; их лимиты и доступность определяет провайдер. Один запуск агента может включать несколько обращений к модели, поэтому расходы зависят от задания, объёма данных и длины ответа.

В модуле есть и базовый ИИ без личного ключа — для простых сводок и черновиков. Он ограничен квотой компании и доступностью бесплатных моделей. Для личных агентов, диалогов, регулярных задач и автоответов подключите свой API-ключ.

Платные каналы связи, например SMS, оплачиваются отдельно. Предел получателей ограничивает размер аудитории; для расходов на модели используйте настройки бюджета у провайдера.

Примеры заданий подготовлены редакцией. Возможности и стоимость описаны по состоянию на 23 сентября 2026 года.